事件识别与抽取论文总结——15年后联合模型
| 方法 | 联合方法 | 神经网络 | 特征编码融合特征 | 元素依赖融合特征 | |--------------|------|------|----|------| | 陈(2015)[…
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NLP 中的迁移学习-2
背景 本章主要为了后续章节做背景知识的铺垫。主要回顾了之后提出的理论相关的概率论和信息论的基础。 对与机器学习也特定的回顾了将要用的部分，最后对 NLP 的主要任务进行了概览。 概率论与信息论…
迁移学习在 NLP 的应用（一）
Introduction Motivation 在处理自然语言处理领域相关问题时（1960s-1970s），早期符号学方法主要使用人工编写的规则来获取处理特征。 在过去的20年里，一种使用数学…
【译文】自然语言处理趋势：ACL 2019 综述
Introduction 文章翻译自 Trends in Natural Language Processing: ACL 2019 In Review 未全文翻译，仅摘录翻译部分内容。 为强…
文本处理之 tf-idf 算法及其实践
Introduction tf-idf（英语：term frequency–inverse document frequency）是一种用于信息检索与文本挖掘的常用加权技术。 TF-IDF是一…
NLP 之关键词提取算法概述
前言
隐马尔科夫模型（HMM）
前言 同时在LP 之分词技术概述中有提到 HMM 模型，虽然此方法在现代的作用和地位有所下降，但是依然是非常值得了解的学习机器学习经典算法。 本文的基本提纲如下： 1. 基础知识 1. 定义…